業績(論文・研究費助成など)


論文

学術論文誌(査読あり)

  1. Satoshi Iizuka and Edgar Simo-Serra:
    "DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement",
    ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH Asia 2019), 38, 6, 1-13, 2019.
  2. Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, and Hiroshi Ishikawa:
    "Real-Time Data-Driven Interactive Rough Sketch Inking",
    ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2018), 37, 4, 98:1-98:14, 2018.
  3. Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, and Hiroshi Ishikawa:
    "Learning to Restore Deteriorated Line Drawing",
    The Visual Computer (Proc. of Computer Graphics International 2018), 34, 6-8, 1077-1085, 2018.
  4. Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, and Hiroshi Ishikawa:
    "Mastering Sketching: Adversarial Augmentation for Structured Prediction",
    ACM Transactions on Graphics, 37, 1, 11:1-11:13, 2018.
  5. Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, and Hiroshi Ishikawa:
    "Globally and Locally Consistent Image Completion",
    ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2017), 36, 4, 107:1—107:14, 2017.
  6. Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, and Hiroshi Ishikawa:
    "Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification",
    ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2016), 35, 4, 110:1—110:11, 2016.
  7. Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Kazuma Sasaki, and Hiroshi Ishikawa:
    "Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup",
    ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2016), 35, 4, 121:1—121:1, 2016.
  8. Satoshi Iizuka, Yuki Endo, Yoshihiro Kanamori, Jun Mitani:
    "Single Image Weathering via Exemplar Propagation",
    Computer Graphics Forum (Proc. of Eurographics 2016), 35, 2, 501-509, 2016.
  9. Yuki Endo, Satoshi Iizuka, Yoshihiro Kanamori, Jun Mitani:
    "DeepProp: Extracting Deep Features from a Single Image for Edit Propagation",
    Computer Graphics Forum (Proc. of Eurographics 2016), 35, 2, 189-201, 2016.
  10. Satoshi Iizuka, Yuki Endo, Yoshihiro Kanamori, Jun Mitani, Yukio Fukui:
    "Efficient Depth Propagation for Constructing a Layered Depth Image from a Single Image",
    Computer Graphics Forum (Proc. of Pacific Graphics 2014), 33, 7, 279-288, 2014.
  11. Satoshi Iizuka, Yuki Endo, Masaki Hirose, Yoshihiro Kanamori, Jun Mitani, Yukio Fukui:
    "Object Repositioning Based on the Perspective in a Single Image",
    Computer Graphics Forum, 33, 8, 157-166, 2014.
  12. Satoshi Iizuka, Yoshihiro Kanamori, Jun Mitani, Yukio Fukui:
    "Efficiently Modeling 3D Scenes from a Single Image",
    IEEE Computer Graphics and Applications, 32, 6, 18-25, 2012.
  13. Satoshi Iizuka, Yuki Endo, Jun Mitani, Yoshihiro Kanamori, Yukio Fukui:
    "An Interactive Design System for Pop-Up Cards with a Physical Simulation",
    The Visual Computer (Proc. of Computer Graphics International 2011), 27, 6, 605-612, 2011.

国際会議(査読あり)

  1. Shimon Nakaune, Satoshi Iizuka, Kazuhiro Fukui:
    "Skeleton-aware Text Image Super-Resolution",
    The British Machine Vision Conference (BMVC), 2021.
  2. Yusuke Horiuchi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa:
    "Differentiable Rendering-based Pose-Conditioned Human Image Generation",
    IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021.
  3. Yutaka Momma, Weimin Wang, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Ryosuke Nakamura, Hiroshi Ishikawa:
    "P2Net: A Post-Processing Network for Refining Semantic Segmentation of LiDAR Point Cloud based on Consistency of Consecutive Frames",
    IEEE International conference On Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020.
  4. Naoto Masuzawa, Yoshiro Kitamura, Keigo Nakamura, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra:
    "Automatic Segmentation, Localization, and Identification of Vertebrae in 3D CT Images Using Cascaded Convolutional Neural Networks",
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020.
  5. Deepak Keshwani, Yoshiro Kitamura, Satoshi Ihara, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra:
    "TopNet: Topology Preserving Metric Learning for Vessel Tree Reconstruction and Labelling",
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020.
  6. Guoqing Hao, Satoshi Iizuka, Kazuhiro Fukui:
    "Image Harmonization with Attention-based Deep Feature Modulation",
    The British Machine Vision Conference (BMVC), 2020.
  7. Shuhei Yokoo, Kohei Ozaki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka:
    "Two-stage Discriminative Re-ranking for Large-scale Landmark Retrieval",
    IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2020.
  8. Akira Kudo, Yoshiro Kitamura, Yuanzhong Li, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra:
    "Virtual Thin Slice: 3D Conditional GAN-based Super-resolution for CT Slice Interval",
    International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Workshops (MICCAIW), 2019.
  9. Shuhei Yokoo, Satoshi Iizuka, Kazuhiro Fukui:
    "MLSNet: Resource-efficient Adaptive Inference with Multi-level Segmentation Networks",
    IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2019.
  10. Ryoji Ogata, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa:
    "Temporal Distance Matrices for Squat Classification",
    IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019.
  11. Mayu Omiya*, Yusuke Horiuchi*, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa (*equal contribution):
    "Optimization-Based Data Generation for Photo Enhancement",
    IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019.
  12. Masayuki Fujitani, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hirokazu Kobayashi, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Hidekata Hontani, Hiroshi Ishikawa:
    "Re-staining Pathology Images by FCNN",
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2019.
  13. Yusuke Horiuchi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa:
    "Spectral Normalization and Relativistic Adversarial Training for Conditional Pose Generation with Self-Attention",
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA) , 2019.
  14. Mayu Omiya, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa:
    "Learning Photo Enhancement by Black-Box Model Optimization Data Generation",
    ACM SIGGRAPH Asia Technical Brief, 2018.
  15. Kazuma Sasaki, Yuya Nagahama, Zheng Ze, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Yoshihiko Mochizuki, Hiroshi Ishikawa:
    "Adaptive Energy Selection For Content-Aware Image Resizing",
    Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2017.
  16. Moeko Takagi, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Hiroshi Ishikawa:
    "What Makes a Style: Experimental Analysis of Fashion Prediction",
    International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2017.
  17. Kazuma Sasaki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Ishikawa:
    "Joint Gap Detection and Inpainting of Line Drawings",
    IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.
  18. Ryutaro Kitagawa, Yoshihiko Mochizuki, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Hiroshi Matsuki, Naotake Natori, Hiroshi Ishikawa:
    "Banknote Portrait Detection Using Convolutional Neural Network",
    International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2017.
  19. Tomohiro Ishii, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Yoshihiko Mochizuki, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa, Ryosuke Nakamura:
    "Detection by Classification of Buildings in Multispectral Satellite Imagery",
    IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016.
  20. Kosuke Fukano, Yoshihiko Mochizuki, Edgar Simo-Serra, Satoshi Iizuka, Akihiro Sugimoto, Hiroshi Ishikawa:
    "Room Reconstruction from a Single Spherical Image by Higher-order Energy Minimization",
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016.

国内会議(査読あり)

  1. Yuantian Huang, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra, Kazuhiro Fukui:
    "High-quality Multi-domain Artwork Generation from Semantic Layouts" 第24回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021), 2021.7.27-7.30.
  2. 中畝志門,飯塚里志,福井和広:
    "文字構造を考慮した深層学習によるテキスト画像の超解像" 第24回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021), 2021.7.27-7.30.
  3. Guoqing Hao, Satoshi Iizuka, Kazuhiro Fukui:
    "Image Harmonization with Attention-based Foreground-background Feature Map Modulation",
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), 2020.8.1-8.4.
  4. Yuantian Huang, Satoshi Iizuka, Kazuhiro Fukui:
    "Controllable Artwork Synthesis via Two-stage Adversarial Networks",
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020), 2020.8.1-8.4.
  5. 横尾修平 飯塚里志 福井和広:
    "MLSNet: Multi-Level Segmentation Networksによる リソース制約を考慮した適応的推定",
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2019), 2019.7.29-8.1. (学生優秀賞)
  6. 尾形亮二 シモセラ エドガー 飯塚里志 石川博:
    "Temporal Distance Matrices for Workout Form Assessment",
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2019), 2019.7.29-8.1.
  7. 飯塚里志 シモセラエドガー:
    "DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attentionを用いた動画のデジタルリマスター",
    Visual Computing 2019, 2019-6. (VC賞(最優秀研究発表賞)山下記念研究賞)
  8. 佐藤良亮 飯塚里志 シモセラエドガー 石川博:
    "背景と反射成分の同時推定による画像の映り込み除去",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018), 2018-8. (学生奨励賞)
  9. 藤谷真之 望月義彦 飯塚里志 シモセラエドガー 小林 裕和 岩本千佳 大内田研宙 橋爪誠 本谷秀堅 石川博:
    "FCNNを用いた病理画像の染色変換",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018), 2018-8. (学生奨励賞)
  10. 高橋宏輝 飯塚里志 シモセラエドガー 石川博:
    "再帰構造を用いた全層畳み込みニューラルネットワークによる航空写真のセグメンテーション",
    第20回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2017), 2017-8. (学生奨励賞)
  11. 北川竜太郎 シモセラエドガー 飯塚里志 望月義彦 石川博:
    "ディープマリオ",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017, 2017-6.
  12. 近江谷真由 シモセラエドガー 飯塚里志 石川博:
    "回帰分析にもとづく補正モデルを用いた写真の自動補正",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017, 2017-6.
  13. 飯塚里志 遠藤結城 金森由博 三谷純:
    "物体表面のテクスチャ変化を伴う画像の経年変化の再現",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2015, 2015-6.
  14. 飯塚里志 遠藤結城 金森由博 三谷純 福井幸男:
    "スクリブルを用いた1枚の画像からの対話的なレイヤ状3次元モデルの生成",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2013, 2013-6. (GCAD Award)
  15. 飯塚里志 遠藤結城 廣瀬真輝 金森由博 三谷純 福井幸男:
    "シーンの奥行きを考慮した景観画像における対話的なオブジェクト再配置",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2012, 2012-6.
  16. 飯塚里志 遠藤結城 三谷純 金森由博 福井幸男:
    "物理シミュレーションを用いたポップアップカード設計支援システム",
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2011, 2011-6. (GCAD Award)
  17. 飯塚里志 金森由博 三谷純 福井幸男:
    "境界線とモーフィングを用いた景観画像からの3Dシーン生成",
    NICOGRAPH SPRING 2010, 2010-3.

国内会議(査読なし)

  1. 高橋大成 飯塚里志 福井和広:
    "SClass Activation Mapsを用いた弱教師あり学習による画像改ざん箇所の検出",
    パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 2021/12/16-17.
  2. 尾形亮二 望月義彦 シモセラエドガー 飯塚里志 石川博:
    "SSDによる郵便物ラベルの認識及び高速化",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018)ポスター, 2018-8.
  3. 近江谷真由 シモセラエドガー 飯塚里志 石川博:
    "補正パラメータ学習による写真の高品質自動補正",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018)ポスター, 2018-8.
  4. 高橋宏輝 飯塚里志 シモセラエドガー 石川博:
    "再帰型畳み込みニューラルネットワークによる航空写真の多クラスセグメンテーション",
    第21回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018)ポスター, 2018-8.
  5. 藤谷真之 望月義彦 飯塚 里志 シモセラエドガー 石川博:
    "画像類似度を考慮したデータセットを用いて学習したCNNによる病理画像の染色変換",
    医用画像研究会 (MI), 2017-11.
  6. 高木萌子 シモセラ エドガー 飯塚 里志 石川博:
    "ディープラーニングによるファッションコーディネートの分類",
    MIRU2017(ポスター), 2017-8.
  7. 藤谷真之 望月義彦 飯塚 里志 シモセラエドガー 石川博:
    "病理画像の自動染色変換",
    CVIM, 2017-5.
  8. 佐々木一真 飯塚里志 シモセラ エドガー 石川博:
    "全層畳込みニューラルネットワークを用いた線画の自動補完",
    MIRU2016(ポスター), 2016-8.
  9. 北川竜太郎 望月義彦 飯塚里志 シモセラ エドガー 石川博:
    "Convolutional Neural Network による紙幣の肖像画検出",
    MIRU2016(ポスター), 2016-8.
  10. 中村良介 石井智大 野里博和 坂無永徳 シモセラ エドガー 望月義彦 飯塚里志 石川博:
    "地球観測衛星画像上の地物自動認識",
    第30回人工知能学会全国大会, 2016-6.
  11. 鶴田直也 飯塚里志 胡健雄 山田裕貴:
    "合同な正三角形で構成される立体の生成手法",
    ソリューション型研究開発プロジェクト2012年度研究成果報告, 2013-2.
    (ソリューション型研究開発/特別プロジェクト優秀賞)
  12. 飯塚里志 遠藤結城 廣瀬真輝:
    "3次元構造を考慮した対話的な景観画像編集システム",
    ソリューション型研究開発プロジェクト2011年度研究成果報告, 2012-2.
  13. 飯塚里志 金森由博 三谷純 福井幸男:
    "簡易ユーザ入力による1枚の画像からの3Dシーン生成システム"
    第142回 グラフィックスとCAD研究会, 2011-2.
  14. 飯塚里志 遠藤結城:
    "バネマスモデルを用いたポップアップカード設計支援ツールの開発",
    ソリューション型研究開発プロジェクト2010年度研究成果報告, 2011-2.

ワークショップ

  1. "ディープネットワークを用いた大域特徴と局所特徴の学習による白黒写真の自動色付け",CREST・さきがけ・数学協働プログラムの合同シンポジウム,2017/2/11.
  2. "物体表面のテクスチャ変化を伴う画像の経年変化の再現",JST CREST-PRESTO Symposium 2015,2015/9/28-30.
  3. "Efficient Depth Propagation for Constructing a Layered Depth Image
    from a Single Image", ICT International Exchange Workshop 2014, 2014-11.

招待講演

  1. 飯塚里志, "深層学習による画像編集技術の発展",(SIP),画像電子学会 第301回研究会,画像電子学会,2022/10/30.
  2. 飯塚里志, "深層学習による動画像の修復",信号処理研究会(SIP),電子情報通信学会,2022/5/19.
  3. 飯塚里志, "AIによる絵画や映像の修復とその課題",色材アドバンスドセミナー2021,色材協会,2021/12/1.
  4. 飯塚里志, "深層学習による白黒写真の自動カラー化",令和3年度画像保存セミナー,日本写真学会,2021/11/19.
  5. 飯塚里志, "深層学習による画像処理",VC + VCC 2021,2021/9/28.
  6. 飯塚里志, "DeepRemaster:Temporal Source-Reference Attentionを用いた動画のデジタルリマスター",Visual Computing 2020,2020/12/4.
  7. 飯塚里志, "Temporal Source-Reference Attentionを用いた動画のデジタルリマスター",FIT2020 第19回情報科学技術フォーラム,2020/9/3.
  8. 飯塚里志, "AIと歩む未来:画像・映像処理の最前線 -深層学習による画像生成-",第3回情報処理学会連続セミナー2019,情報処理学会,2019/9/26.
  9. 飯塚里志, "ディープラーニングによる画像編集技術の発展",確率場と深層学習に関する第2回CRESTシンポジウム,2018/10/30.
  10. 飯塚里志, "ディープラーニングによる対話的な画像処理",パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),2018/10/19.
  11. 飯塚里志, "深層学習と画像編集",可視化情報シンポジウム2018,2018/9/15.
  12. 飯塚里志, "深層学習が変える画像処理・編集",IPSJ-ONE,第80回情報処理学会全国大会,2018/3/15.
  13. 飯塚里志, "ディープラーニングによる画像変換",第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), 2017/11/10.[スライド]
  14. 飯塚里志, "ディープラーニングの基礎と導入に向けて",平成29年度次世代放射線治療計画技術開発 AI編(ベーシック),国立がん研究センター東病院, 2017/10/12.
  15. 飯塚里志, "深層学習の画像処理・生成への応用",CVIM研究会, 2017/9/15.
  16. 飯塚里志, "Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification",第20回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2017), 2017/8/8.[スライド]
  17. 飯塚里志, "ニューラルネットワークと画像処理",音声研究会,2017/7/27.
  18. Hiroshi Ishikawa, Satoshi Iizuka, Edgar Simo-Serra,"Frontiers of Image Processing and Computer Graphics by Deep Learning",Computer Graphics International 2017,2017/6/27.
  19. 飯塚里志, "Globally and Locally Consistent Image Completion",Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム2017,2017/6/24.
  20. 石川博,飯塚里志,シモセラ エドガー,"ディープラーニングによる画像生成",第42回光学シンポジウム,2017/6/21.
  21. 飯塚里志, "ニューラルネットワークによる画像生成",NHK放送技術研究所,2016/12/21.
  22. 飯塚里志, "ディープラーニングによる画像生成の最前線(基礎)",画像関連学会連合会第3回秋季大会,2016/11/18.
  23. 飯塚里志, "AIによる白黒写真の自動色付けシステム",デジタルコンテンツEXPO 2016,2016/10/30.
  24. 飯塚里志, "畳込みニューラルネットワークによる画像生成",第9回人工知能セミナー,産業技術総合研究所,2016/10/25.
  25. 小山祐己 飯塚里志, "大規模学習を用いたCGの最先端研究の紹介",CEDEC2016,2016/8/26.
  26. 飯塚里志, "大域特徴と局所特徴の学習による白黒写真の自動色付け",Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム2016,2016/6/19.

研究費助成

代表

  1. 科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業 さきがけ,"実応用に向けた動画像コンテンツ加工のためのユーザ制御可能な例示ベース深層学習フレームワークの確立",2021年10月1日-2024年3月31日
  2. 科学研究費補助金(若手研究,課題番号18K18077), "実世界の経年変化シミュレーションのための深層学習フレームワークの確立", 2018年4月1日-2021年3月31日
  3. 科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業ACT-I 加速フェーズ, "深層学習による高品質デジタルリマスター技術の創出", 2018年4月1日-2020年3月31日
  4. 科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業ACT-I, "多層ニューラルネットワークモデルを用いた大規模学習による歴史的映像コンテンツの自動修復手法の開発", 2016年12月1日-2018年3月31日
  5. 科学研究費補助金(研究活動スタート支援,課題番号15H06669), "2次元映像のフレーム間対応に非依存な3次元映像自動生成手法の開発", 2015年8月1日-2017年3月31日
  6. 日本学術振興会特別研究員奨励費, "単視点2次元静止画像からの3次元シーンモデルの自動構築", 2012年4月1日-2015年3月31日

分担

  1. 科学研究費補助金(基盤研究(B),課題番号19H04129), "差分部分空間に基づく時系列データからの変化・異常検知の新たな基盤構築", 2019年4月1日-2022年3月31日,研究代表者:福井和広

総説・解説記事など

  1. 飯塚里志."深層学習による白黒写真や白黒映像の自動カラー化",日本写真学会誌,85巻,1号,pp.21-25,日本写真学会,2022年2月20日.
  2. 飯塚里志."白黒画像の自動着色",日本色彩学会誌,Vol.43, No.6, pp.309-312, 一般社団法人日本色彩学会,2019.
  3. 堀内侑祐,飯塚里志."深層学習を用いた高品質な自動写真補正",画像ラボ 11月号,日本工業出版株式会社,2019.
  4. シモセラエドガー,飯塚里志."特集「漫画・線画の画像処理」 - ラフスケッチの自動線画化技術",映像情報メディア学会誌2018年5月号,Vol.72,No.3,pp.338-341,一般社団法人映像情報メディア学会,2018.
  5. 飯塚里志."特集「博士課程進学のメリット・デメリット」 - 研究に没頭できる時間",情報処理学会誌2017年5月号,Vol.58,No.5,pp.402,一般社団法人情報処理学会,2017.
  6. 飯塚里志, 金森由博, 三谷純, 福井幸男."写真の中の仮想世界へ: 1枚の景観画像からのインタラクティブな3Dシーン生成システム", 画像ラボ 12 月号, 日本工業出版株式会社, 2011.